数据管理能力成熟度模型（简称DCMM）是数据管理领域首个国家标准，经过4年的评估贯标，已经成为国内数据管理领域的方法论。数据加工、利用本质是提升企业认知和决策能力，通过数据构建“认知优势”，就能够从容应对日益复杂的市场环境，在市场竞争中取得先机。
DCMM是数据领域一套符合国情的评估模型，能够比较全面和客观评价企业的数据管理能力。DCMM把企业的数据管理能力分为五个等级：初始级-数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理；受管理级-组织已意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理；稳健级-数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化；量化管理级-数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控；优化级-数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享。
通过DCMM评估，企业完成了一次全方位的数据管理体检，能够帮助企业查缺补漏，推动问题解决；通过标准对齐，企业能够建立体系化的数据管理能力，勾画出未来前进方向，推动数据管理专业化；最后，DCMM评估能够帮助企业梳理自身的实践，唤醒企业内所有人员的数据管理意识，推动组织级的数据文化建设。
10月25日，国家数据局正式挂牌。这预示着逐浪数字经济，中国数据领域相关重大改革正蓄势待发。国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确指出国有企业应加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。
在数据管理领域，用友网络为企业提供全面数据服务，并提出企业数据服务价值模型，分为五个层级：展现级、分析级、控制级、决策级、创新级。
2023-11-14 14:02:12
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