数据建模是指针对数据进行抽象和分析的过程，目的是理解数据属性，识别数据模式，发现数据关系，以及创建数据模型。数据建模涵盖了多个阶段，包括数据的收集、清洗、整合、存储、管理和可视化等。
在低代码开发平台中，数据建模通常包括以下步骤：
- 数据实体定义：根据业务需求，定义数据实体及其属性，以及实体之间的关系。
- 表单建模：使用可视化表单设计器，根据业务需求设计表单，包括表单的布局、样式、输入框等。
- 页面建模：通过可视化配置功能，构建复杂的页面功能，包括单表、主子表、树等多种模板。
- 数据源管理：管理多个数据源，支持连接主流的关系型数据库如Mysql/Oracle/Sqlserver等，并可进行在线测试、密码加密、连接共享等功能。
- 元数据管理：元数据为最底层的原子数据对象，支持对元数据的基础管理能力，同时元数据本身又是建立数据实体的基础数据依赖，可通过关联多个元数据来构建多层数据实体。
通过这些步骤，低代码开发平台可以快速构建出符合业务需求的数据模型，提高开发效率和质量。
2023-10-26 14:40:15
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