数据看板常见的展示形式
第一类： 趋势型
折线图、面积图等能很好地体现数据趋势，常用于显示随时间变化的数值；
折线图、面积图有便于展示多个类别（项目）数据的趋势变化，不显得过于拥挤。
1）折线图
统计图表，常用来表示数值随连续时间间隔或有序类别的变化。
从数据上来说，折线图需要一个连续时间字段或一个分类字段和至少一个连续数据字段。
2）面积图
或称区域图，是一种随有序变量的变化，反映数值变化的统计图表，原理与折线图相似。也可用于多个系列数据的比较。
面积图可以表达数据的总量和趋势。不仅可以清晰地反映出数据的趋势变化，也能够强调不同类别的数据间的差距对比。
3）桑基图（Sankey Diagram）
一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，起始流量总和始终与结束流量总和保持平衡。比如能量流动等。
适合：用来表示数据的流向。
局限：不适用于边的起始流量和结束流量不同的场景。比如使用手机的品牌变化。
相似图表：和弦图，展现矩阵中数据间相互关系和流量变化，数据节点如果过多则不适用。
有时也被称为“冲积图”，是一种表现流程的示意图，用于描述一组值到另一组值的流向。
分支的宽度对应了数据流量的大小。这种图包含流入、流出的节点，以及曲线型的边，往往呈现出彩带一般的效果。使用桑基图时，应注意变量的归类和颜色的选择，避免太过花哨、影响阅读。必要时建议加入交互功能。
第二类： 对比型柱状图&条形图
条形图和柱状图表达的数据的形式基本相同，都是矩形条对不同类别进行数值比较的统计图表，数值则决定了柱子的高/长度。
1）条形图
条形图由于是横向的，所以更适合用于一些类别名称比较长的数据，这样就可以显示完整；而柱状图会因为太长变成45度显示，或是省略部分内容，影响美观。
条形图可以做成横向的旋风图，进行对比，很漂亮，也比较直观；柱状图不行。
柱状图可以与折线图配合次坐标轴，做成复合型图表，如双轴图；条形图在这点上想实现比较费力。
2）柱形图
作为基本的图表形式，二维柱状图（条形图）常用来比较数值的大小，直观地了解不同的类别在数值上的差异。
适用：对比分类数据。
局限：分类过多则无法展示数据特点。
相似图表：
- 堆积柱状图：比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
- 百分比堆积柱状图：适合展示同类别的每个变量的比例。
3）分组柱状图
分组柱状图，又叫聚合柱状图。当使用者需要在同一个轴上显示各个分类下不同的分组时，需要用到分组柱状图。
跟柱状图类似，使用柱子的高度来映射和对比数据值。每个分组中的柱子使用不同的颜色或者相同颜色不同透明的方式区别各个分类，各个分组之间需要保持间隔。
分组柱状图经常用于不同组间数据的比较，这些组都包含了相同分类的数据。
4）堆叠柱状图
常被用于比较不同类别的数值。而且，它的每一类数值内部，又被划分为多个子类别，这些子类别一般用不同的颜色来指代。
如果说柱状图可以帮助我们观察“总量”，那么堆叠柱状图则可以同时反映“总量”与“结构”。即，总量的数据以及它是由哪些部分构成的。进而，我们还可以探究哪一部分比例最大，以及每一部分的变动情况等等。
5）百分比堆叠柱状图
每根柱子是等长的，总额为100%。
柱子内部被分割为多个部分，高度由该部分占总体的百分比决定。因此，与普通的柱状图或堆叠柱状图不同，100%堆叠柱状图不显示数据的“绝对数值”，而是显示“相对比例”。
但同时，它也仍然具有柱状图的固有功能，即“比较”，我们可以通过比较多个柱子的构成，分析数值之间的相对差异，或者得出数值变化的趋势。
6）南丁格尔玫瑰图
又名鸡冠花图、极坐标区域图。
尽管外形很像饼图，但本质上来说，南丁格尔玫瑰图更像在极坐标下绘制的柱状图。
只不过，它用半径来反映数值（而饼图是以扇形的弧度来表示数据的）。
但是，由于半径和面积之间是平方的关系，视觉上，南丁格尔玫瑰图会将数据的比例夸大。
总的来说，数据看板常见的展示形式有很多种，不同的形式适用于不同的场景和需求。在选择数据看板的展示形式时，需要根据具体的数据分析需求、用户群体以及技术能力等因素进行综合考虑。
2023-09-20 11:40:00
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