GPT与低代码平台相结合，可以打破企业应用开发效率的枷锁。具体而言，这种结合可以带来以下优势：
- 开发效率的提升：通过GPT的自然语言处理功能，可以快速将需求转化为代码，同时自动检测和修复代码错误，减少了开发时间和成本。此外，低代码平台简化了开发流程，降低了开发门槛，使更多非专业程序员可以参与应用开发。
- 更好的可维护性：GPT生成的代码虽然可读性可能不如传统的手写代码，但可以通过代码注释、文档生成等方式来提高可读性。此外，低代码平台可以提供可视化的界面来管理代码，从而使得代码维护变得更加简单。
- 更好的可扩展性：GPT可以根据新的需求自动生成新的代码，从而避免了传统开发方式下需要手动修改和扩展代码的问题。同时，低代码平台提供了丰富的插件和模板，可以快速扩展应用程序的功能。
- 更好的跨平台兼容性：GPT可以在不同的平台和环境中运行，包括Windows、Linux、MacOS等操作系统，从而可以满足不同平台的需求。同时，低代码平台也支持多种部署方式，包括公有云、私有云和本地化部署等，从而使企业可以根据实际需求灵活选择应用程序部署方式。
综上所述，GPT与低代码平台的结合可以打破企业应用开发效率的枷锁，提高开发效率和质量，降低开发成本和门槛，同时提高应用程序的可维护性、可扩展性和跨平台兼容性。
用友2023年发布了企业服务大模型YonGPT，它可以提升数字化内容质效，变革人机交互体验。YonGPT是多领域知识经验融合大模型，内含财务、人力大模型;其次，它是一个融合智能体，包含了工具、记忆、代理、知识/库表引擎;第三，它将纷繁复杂的企业服务归纳为四个层级，即智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成。目前，YonGPT已经创新研发了包括企业经营洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、智能招聘、智能预算分析、智能商旅费控、代码生成等在内的数十种基于企业服务大模型赋能的智能应用。
2023-10-09 15:28:17
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