低代码数据分析是利用低代码平台进行数据分析的过程。这个过程包括以下步骤：
- 选择正确的低代码平台：首先，需要根据自身的业务需求和类型选择功能相应、易于操作的低代码平台。
- 理解业务需求：在理解业务需求的基础上，通过低代码平台，可以进行数据源的整合、数据模型的搭建以及组件和应用的灵活运用。
- 合理搭建数据模型：数据模型是数据可视化、报表及高级分析的基础，因此在数据模型的搭建上需要引入多层级查询、筛选、计算、关联等操作，从而保证数据分析结果准确性。同时，还需要对数据进行合理分类和整理，以便于后续的数据分析工作。
- 灵活运用组件和应用：低代码平台提供了丰富的组件和应用，能够极大地简化应用开发难度。在应用数据分析中，可以根据需求灵活选择相应的组件和应用，如数据可视化组件、图表组件、活跃用户统计应用、访问量分析应用等，从而满足不同的分析需求。
- 优化分析过程：在低代码平台上，优化分析过程同样至关重要。需要依据不同的业务需求，采用不同的数据分析算法，加速分析过程并获得准确的分析结果。
- 创建员工信息表并导入员工数据：新建一个应用，并在应用中新增一个员工信息实体，实体配置如下：在页面建模中，根据新增的实体创建员工信息表，并选中预览员工信息表，通过模板导入已经准备好的数据。
- 加强应用监控与优化：最后，加强对应用系统的监控与优化也是非常重要的。可以通过监控系统实时了解系统的运行状况、数据流量以及用户行为等信息，及时发现和解决问题。同时，通过不断优化系统性能和用户体验，提高应用系统的使用率和满意度。
总之，低代码数据分析是一个相对简单、快速且高效的方法，它可以帮助企业快速地解决数据分析问题，并为业务决策提供支持。
用友YonBuilder低代码开发平台数据大屏功能基于实时多层渲染技术的数据可视化工具，能够提供对海量数据进行实时场景化展示，以及数据分层展示功能，用户可以通过钻取、缩放等交互方式全面的掌握数据，非专业的数据工程师通过拖拽方式对数据进行所见即所得的可视化处理，快速搭建酷炫大屏。
点击了解详情： https://developer.yonyou.com/product/datadevelopment/datascreen
2023-09-22 14:41:30
关注用友开发者中心
北京市海淀区北清路68号用友产业园
400-0132-920
developer@yonyou.com