对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，今天给大家推荐10款优秀的数据可视化工具。
1、EXCEL
Excel可以说是典型的入门级数据可视化工具，很多初学者会用EXCEL做一些简单的数据分析。但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具，Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。
2、Tableau
Tableau是全球知名度很高的数据可视化工具，你可以轻松用Tableau将数据转化成你想要的形式。Tableau不仅可以制作图表、图形还可以绘制地图，用户可以直接将数据拖拽到系统中，不仅支持个人访问，还可以进行团队协作同步完成数据图表绘制。
3、Echarts
ECharts是一个纯JavaScript图表库，底层依赖于轻量级的Canvas类库ZRender，基于BSD开源协议，是一款非常优秀的可视化前端框架。提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
4、D3.js
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。开发者刚开始学习D3.js时会感到很复杂，但是D3.js功能强大，非常灵活，值得开发者深入学习研究。
5、Plotly
Plotly是一个知名的、功能强大的数据可视化框架，可以构建交互式图形和创建丰富多样的图表和地图。Plotly可以提供比较少见的图表，比如等高线图、烛台图（K线图）和3D图表，而大多数工具都没有这些图表。而且还支持在线编辑，以及多种语言python、javascript、matlab、R等许多API。
6、Highcharts
Highcharts是一个用JavaScript编写的开源JavaScript函数库，开发人员可以利用Highcharts轻松地将交互式图表添加到网站或应用程序中。Highcharts可以免费用于个人学习、个人网站和非商业用途。此外，Highcharts的兼容性比D3.js更好。Highcharts在现代浏览器中使用矢量图，在低版本的IE浏览器中使用VML来绘制图形，所以它可以在所有移动设备和电脑浏览器上使用。
7、Google Charts
Google Charts以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。Google Charts不仅免费提供给开发人员使用，还有完全免费的三年的向后兼容性保证。开发者可以从各种图表模板中进行选择以创建交互式图表，之后只需要将简单的JavaScript嵌入到页面中就可以在网页上展示这些图表。
8、FusionCharts
FusionCharts是最全面的JavaScript图表库，包括90个图表和900种地图。FusionCharts可以轻松集成像jQuery库，Angularjs和React框架以及ASP.NET和PHP语言。FusionCharts支持JSON和XML数据，并提供许多格式图表：PNG，JPEG，SVG和PDF。
9、RAW
Raw是一款免费开源的Web应用程序，并且尽可能简单灵活地使数据可视化。它把自己定义为“电子表格和矢量图形之间丢失的链接”。它可以使数据集载入、复制、粘贴、拖拽、删除与一体，并且允许我们定制化视图和层次。
Raw基于非常流行的D3.js库开发，支持很多图表类型，例如泡泡图、映射图、环图等。
10、用友数据大屏
基于实时多层渲染技术的数据可视化工具，能够提供对海量数据进行实时场景化展示，以及数据分层展示功能，用户可以通过钻取、缩放等交互方式全面的掌握数据，非专业的数据工程师通过拖拽方式对数据进行所见即所得的可视化处理，快速搭建酷炫大屏。
2023-09-05 11:40:50
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